Kurs rozwija wiedzę i techniczne umiejętności w obszarze Data & Business Intelligence Analysis. Jest on doskonałą podstawą dla ścieżek kariery związanych m.in. z infrastrukturą IT, analizą danych, rozwojem chmurowych aplikacji czy biznesowych aspektów cyfryzacji.

Kurs składa się z 5 spotkań online ze specjalistami z tej dziedziny, oraz z zadań do wykonania na platformie do nauki Google Cloud Skills Boost (ok. 40 godzin pracy samodzielnej). Podczas zajęć poznasz zagadnienia związane z tworzeniem zasobów Google Cloud i zarządzania nimi z wykorzystaniem podstawowych funkcji i narzędzi, jak Kubernetes Engine czy Cloud Shell. W kolejnych krokach wprowadzimy Cię do narzędzi takich jak Big Query, Cloud Speech API czy AI Platform. Za każdą zdobytą umiejętność otrzymujesz odznakę Skill Badge na Twój profil Google Cloud Skills Boost, którą możesz się pochwalić m.in. na LinkedIn czy w swoim CV.

Prowadzący

Tomasz Świtoń

Strategic Cloud Engineer @Google Cloud

Pracuję jako Strategic Cloud Engineer w zespole Data & AI Google Cloud, gdzie byłem również członkiem zespołu Infrastructure. W przeszłości zajmowałem się głównie software developmentem backendu.

Pracuję w DaftCode przeszło 7 lat jako Python Developer, DaftCode nauczył mnie wszystkiego co dzisiaj potrafię. Lubię tu przychodzić, mają dobrą kawę. Pythona poznałem przypadkowo, kiedyś deweloper nagle zrezygnował z pracy i jakoś tak się przykleiłem do projektu. Od tego czasu próbowałem kilku innych technologii ale pasja do pythona wygrała z wszystkimi pozostałymi. Pasjonuję się mocnymi trunkami. Kolekcjonuje unikatowe butelki whisky i calvadosów, jako że pasjonuje się głównie kolekcjonowaniem, a nie piciem, pasja nie przeszkadza mi w pracy.

Marta Janas

Data Scientist @Equinix

Data science zajmuję się od ponad 3 lat. Lubię swoją pracę, ponieważ łączy ona w sobie elementy programowania i analizy danych. Dziedzina ta rozwija się tak szybko, że nie ma w niej nudy, a nowo powstające narzędzia nie przestają zachwycać.

Pracuję w DaftCode przeszło 7 lat jako Python Developer, DaftCode nauczył mnie wszystkiego co dzisiaj potrafię. Lubię tu przychodzić, mają dobrą kawę. Pythona poznałem przypadkowo, kiedyś deweloper nagle zrezygnował z pracy i jakoś tak się przykleiłem do projektu. Od tego czasu próbowałem kilku innych technologii ale pasja do pythona wygrała z wszystkimi pozostałymi. Pasjonuję się mocnymi trunkami. Kolekcjonuje unikatowe butelki whisky i calvadosów, jako że pasjonuje się głównie kolekcjonowaniem, a nie piciem, pasja nie przeszkadza mi w pracy.

Wojciech Janas

Data Scientist @Allegro.pl

Z Data Science jestem związany od prawie 4 lat. Do tej pory zajmowałem się projektami dotyczącymi rekomendacji, churnu klienta, wsparcia kampanii marketingowych oraz detekcji uszkodzeń w lotnictwie. Lubię jak efekty pracy data scientisów zaskakują odbiorców i ulatwiają im życie:). Po pracy najwięcej czasu poświęcam na sport i rekreację.

Pracuję w DaftCode przeszło 7 lat jako Python Developer, DaftCode nauczył mnie wszystkiego co dzisiaj potrafię. Lubię tu przychodzić, mają dobrą kawę. Pythona poznałem przypadkowo, kiedyś deweloper nagle zrezygnował z pracy i jakoś tak się przykleiłem do projektu. Od tego czasu próbowałem kilku innych technologii ale pasja do pythona wygrała z wszystkimi pozostałymi. Pasjonuję się mocnymi trunkami. Kolekcjonuje unikatowe butelki whisky i calvadosów, jako że pasjonuje się głównie kolekcjonowaniem, a nie piciem, pasja nie przeszkadza mi w pracy.

Harmonogram

09.05 | Create and Manage Cloud Resources
16.05 | Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
23.05 | Insights from Data with BigQuery
30.05 | Create ML Models with BigQuery ML
06.06 | Optimize Data Warehouses with BigQuery*
*Nazwy zajęć są w języku angielskim, gdyż odpowiadają konkretnym ścieżkom rozwoju na platformie Google Cloud Skills Boost, ale zawierają są prowadzone i dostępne w języku polskim.
‍
‍